대학 요록VisionPro Deep Learning 是专为工厂自动化设计的最佳基于深度学习的图像分析软件。 其经过现场测试的算法专门针对机器视觉进行了优化，具有图形用户界面，可在不影响性能的情况下简化神经网络训练。 VisionPro深度学习解决了传统机器视觉过于困难的复杂应用，同时提供了人类无法达到的一致性和速度。 与 VisionPro 基于规则的视觉库结合使用时，自动化工程师可以轻松选择最适合手头任务的工具。
VisionPro 深度学习将全面的机器视觉工具库与先进的深度学习工具结合在通用开发和部署框架内。 它简化了高度可变视觉应用的开发。
康耐视 VisionPro 软件
 | 直观的图形训练 VisionPro 深度学习的图形训练界面简化了获取图像、训练神经网络以及在许多不同图像集上进行测试的工作。 独特的工具链功能允许用户将问题分解为更小的步骤，从而使优化更容易并且需要更少的训练图像。 |
在公共环境中简单集成 用户可以利用丰富的传统机器视觉工具以及创新的深度学习工具。 VisionPro Deep Learning 通过编程集成以及康耐视 Deep Learning Studio 图形开发界面提供对传统机器视觉和深度学习工具包的访问。 从低级机器集成到特定于应用程序的 HMI 部署，VisionPro 深度学习为您开发视觉检测并将其集成到生产环境中提供了灵活性。 |  |
 | 创新的深度学习工具 VisionPro 深度学习为传统视觉用户提供基于示例的深度学习工具。 这些工具针对生产环境中的 AI 测试进行了优化，并且需要更小的图像集来实现更快的训练。 用户友好的 GUI 还提供了一个简单的环境来管理和开发应用程序。 在蓝色定位、红色分析、绿色分类和蓝色读取工具之间进行选择，以解决对于基于规则的传统机器视觉方法来说过于复杂的应用程序。 |
| Graphical and Application Programming Interface | Windows-based graphical user interface (GUI) with plugin support C library (Windows DLL) for runtime and/or training Microsoft .NET libraries (Wrapper for C libraries and WPF GUI components) | |
| Hardware & OS requirements | CPU | Intel Core i7 or higher (recommended) |
| GPU | Cognex only supports NVIDIA GPUs. Recommended GPU memory is 11 GB or more (GTX 1080Ti, RTX 2080Ti). Note: VisionPro Deep Learning performance - in terms of processing time - will depend on hardware choice. | |
| RAM memory | 32 GB or more (recommended) | |
| USB | 1 free USB port (for license key) | |
| Operating system | Windows 7 64 bit Windows 10 64 bit Windows Server 2016 64 bit | |
| Warehouse | Solid State Drive (SSD) with 100 GB or more of free space (recommended) | |
| Supported image file formats | PNG, BMP, TIFF, JPEG | |
| Supported image properties | 1–4 channels, 8 or 16 bits | |
0968.40.31.38
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